使用數(shù)據(jù)收集和分析來提高公司的效率和生產(chǎn)力,并開發(fā)新的商業(yè)模式,這一解決方案激發(fā)了機械和工廠工程師尋找新增長和收入可能性的興趣。GEA是一家長期致力于狀態(tài)監(jiān)測的供應(yīng)商,隨著魏德米勒最新的自動化機器學(xué)習(xí)軟件的推出,GEA希望開發(fā)和擴展在設(shè)備方面提供的服務(wù),在德國厄爾德啟動了相應(yīng)的“試點"項目。
工業(yè)4.0:挑戰(zhàn)和重大機遇并存
數(shù)字技術(shù)和工業(yè)4.0給機械和工程行業(yè)的公司帶來挑戰(zhàn)的同時也帶來了全新的機遇:他們需要能夠根據(jù)個別產(chǎn)品和客戶要求調(diào)整生產(chǎn)設(shè)施。服務(wù)業(yè)務(wù)越來越受到關(guān)注。“長期以來,我們一直致力于機器狀態(tài)監(jiān)測,并建立了閾值分析方法。我們也知道,在這一領(lǐng)域還有更多的潛力。"GEA服務(wù)產(chǎn)品管理高級副總裁Kerstin Altensuer解釋道,“我們希望繪制流程圖,與客戶一起優(yōu)化應(yīng)用程序。當(dāng)然,我們也希望建立新的商業(yè)模式和應(yīng)用領(lǐng)域,例如機器租賃或訂購。"
在算法中提供專業(yè)知識
在液體分離器和傾析器制造領(lǐng)域擁有125年的經(jīng)驗,這些產(chǎn)品應(yīng)用于各個行業(yè),如食品、化學(xué)和制藥工業(yè),以及生物技術(shù)、能源工業(yè)、航運業(yè)和環(huán)境技術(shù)工業(yè)。GEA希望通過創(chuàng)建新業(yè)務(wù)模式或應(yīng)用挖掘更多收入來源。Kerstin Altensuer說:“我們意識到,在這些項目中我們需要數(shù)據(jù)專家的專業(yè)知識和幫助。找到合適的算法專家并吸引他們加入團隊并不容易,這使得事情變得更加復(fù)雜"。
與其各自為戰(zhàn),不如協(xié)作共贏
如何從合適的專家獲取專業(yè)的知識?正是在尋求解決這一問題的過程中,GEA了解到魏德米勒在工業(yè)分析領(lǐng)域的專業(yè)性。GEA希望重新設(shè)計其向客戶提供的服務(wù),建立一系列智能服務(wù)。提高其設(shè)備的質(zhì)量和性能,是挖掘新商業(yè)模式的基礎(chǔ),這將使GEA在市場上具有競爭力。
將行業(yè)工程師的知識轉(zhuǎn)化為算法
GEA和魏德米勒開始探索如何建立該項目,以及項目追求的核心目標(biāo)。魏德米勒的工業(yè)分析業(yè)務(wù)部門經(jīng)理Tobias Gaukstern解釋說:“很快我們就會明白,我們首先需要通過概念論證(PoC)來驗證項目的可行性,然后才能幫助GEA獨立開發(fā)和運營ML模型。"未來通過使用自動機器學(xué)習(xí)軟件服務(wù),GEA的專家將能夠獨立訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法或模型。Tobias Gaukstern解釋道:“AutoML工具使應(yīng)用程序?qū)<沂褂肕L的過程變得更快、更容易,并且不需要任何ML領(lǐng)域的專家知識。"機械工程公司經(jīng)常面臨這樣的問題:他們的設(shè)計、自動化以及過程專家不能很容易地將他們的知識轉(zhuǎn)化為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的解決方案。當(dāng)前僅是將這些應(yīng)用程序的專業(yè)知識匯集到一起或一個軟件中都很困難,更不用說算法了。GEA電子解決方案部門經(jīng)理Matthias Heinrich解釋道:“我們對這個解決方案很感興趣,因為我們有很多行業(yè)工程師,他們對機器非常熟悉,并且在一定程度上能夠解讀數(shù)據(jù)。在魏德米勒的幫助下,我們現(xiàn)在可以將這些知識轉(zhuǎn)化為一種算法。"為了檢驗理論觀測在GEA生產(chǎn)環(huán)境中的實地應(yīng)用,我們在厄爾德使用歷史數(shù)據(jù)進行了概念論證(PoC),確認(rèn)是否可以實現(xiàn)自動檢測乳品行業(yè)分離器中的異常行為。
密切合作的優(yōu)勢
這個項目的成功要歸功于團隊內(nèi)部的緊密合作。一方面,區(qū)域臨近是一個很大的優(yōu)勢,因為項目團隊可以很容易地在短時間內(nèi)開會討論個別問題。Kerstin Altensuer解釋道:“從數(shù)據(jù)學(xué)家的角度來看,魏德米勒有著非常廣泛的知識。同時,作為一家機械工程公司你會有遇知音的感覺,因為你要會見的不僅是IT專家,還是真正了解機器的工程師。"作為該項目的一部分,GEA管理數(shù)據(jù)輸入和需求分析,而魏德米勒則負(fù)責(zé)概念論證。Tobias Gaukstern解釋說:“這次分工合作是非常成功的。我們有序積極的協(xié)調(diào),取得非常好的結(jié)果,這為試點應(yīng)用和最終轉(zhuǎn)化到系列生產(chǎn)打下了基礎(chǔ)。 "
2020年的后續(xù)計劃
如今應(yīng)用程序已經(jīng)與現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)場景結(jié)合實施,用于GEA的狀態(tài)監(jiān)測?!拔覀兒痛蠹乙粯佣荚谡?wù)摂?shù)字化,此外,我們更想用通過數(shù)字化創(chuàng)造額外價值。"Kerstin Altensuer說:“我們希望魏德米勒開發(fā)的解決方案能幫助我們邁出下一步。"在2020年計劃真正實施之前,我們還需要做一些事情,比如改善數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)質(zhì)量。Kerstin Altensuer解釋道:“到目前為止,我們已經(jīng)將500臺機器連接到現(xiàn)有的門戶,我們的目標(biāo)是盡快將魏德米勒的解決方案遷移到這些機器上。"Altensuer展望未來:“我看到了新技術(shù)的巨大潛力,它可以很快應(yīng)用中GEA以外的其他領(lǐng)域。"